Операции и ИИ-анализ · Бесплатная установка
Система операций для малого бизнеса (система управления продажами, дистрибуцией и запасами) и ИИ-ассистент работают на вашей машине. Подключайте ваши подписанные языковые модели или мультимодельные агрегаторы — не как одну неконтролируемую модель, а как структурированный конвейер: команда работников, которых вы инструктируете, только с теми данными, которые вы решаете отправить.
01 — Идея
Семейство golivingbest охватывает анализ и операции: glb_ai с glb_ai_web; и glb_ops — система управления продажами, дистрибуцией и запасами, с glb_ops_client для операторов и glb_ops_mobile для оптовых клиентов. Семейство бесплатно для установки и использования без ограничений. glb_ai и glb_ops — открытый исходный код по лицензии MIT. glb_ai_web, glb_ops_client и glb_ops_mobile являются проприетарными (исходный код не открыт), но бесплатны для установки.
glb_ai — ИИ-ассистент, который вы настраиваете через консоль glb_ai_web. Он получает данные через плагин SCREENER, выполняет анализ в структурированном конвейере (работники, которых вы инструктируете, с оркестратором, принимающим окончательное решение), затем отправляет результаты через плагин TRACKER. SCREENER может извлекать данные из любого подключённого источника — открытые API, базы данных, рыночные ленты, устаревшие системы. TRACKER может отправлять результаты в любое назначение тем же способом. Модели никогда не обращаются к вашим базам данных напрямую; только плагин решает, что уходит и что возвращается. Любой разработчик может создать собственный SCREENER или TRACKER, следуя стандарту разработки плагинов.
glb_ops — система управления продажами, дистрибуцией и запасами для МСП — не полноценная ERP. Она охватывает розничный POS, оптовую дистрибуцию и запасы. У неё есть собственный ИИ-ассистент для задач вроде визуального распознавания документов закупки. Эта возможность находится внутри glb_ops.
Поскольку они входят в семейство golivingbest, мы также поставляем готовый плагин SCREENER, чтобы glb_ai мог при необходимости извлекать данные из glb_ops в рабочее пространство для анализа.
В glb_ai модели никогда не открывают ваши базы данных. Плагин SCREENER — контролируемый мост: он извлекает только те срезы данных, которые вы разрешаете, из любого подключённого источника: API, базы данных, ленты или другие бизнес-системы.
Каждое рабочее пространство выполняет линейную задачу: GENERATOR составляет черновик, REVIEWER проверяет, JUDGE разрешает конфликт. Несколько работников образуют конвейер. Оркестратор — лидер команды, принимающий окончательное решение.
Плагины не однонаправленны. TRACKER принимает проверенный ответ команды и отправляет его в выбранное вами назначение — другую систему, вебхук, хранилище отчётов или конечную точку операционного действия.
02 — Модели
Семейство golivingbest бесплатно для установки и использования. glb_ai и glb_ops — открытый исходный код (MIT). glb_ai_web, glb_ops_client и glb_ops_mobile являются проприетарными, но бесплатны для установки.
Рекомендуется
Оценочный пакет в одно касание: API и демо-база glb_ops, glb_ai и UI glb_ai_web. Вы хостите стек, подключая выбранные языковые модели или агрегатор моделей при запуске конвейера.
Используйте, когда нужны операции и аналитическая команда вместе на одной машине.
Операции
Лёгкий backend бизнес-операций для МСП: точка продаж, оптовая дистрибуция и запасы. Это каркас для развития — не гигантская лицензия, половиной которой вы не воспользуетесь. Визуальное распознавание ускоряет ввод данных; дополнительные ИИ-ассистенты могут быть добавлены по запросу. Интересует решение под вашу организацию? Спросите о кастомизации.
Используйте, когда нужны повседневные операции продаж, дистрибуции и запасов с glb_ops — без покупки тяжёлого и избыточного коммерческого пакета ПО.
Windows
Настольный клиент Windows для glb_ops: POS, опт и склад на машине оператора. Он общается только с API glb_ops — никогда с PostgreSQL и никогда напрямую с ИИ-моделью.
Используйте, когда сотрудникам нужна настольная консоль для ежедневных операций.
Mobile
Клиентский портал для оптовых клиентов, чтобы оформлять заказы на продажу из браузера на ПК или с мобильного устройства. Операторы выполняют эти заказы в backend glb_ops. Клиенты отслеживают каждый заказ через Preparing, Picking, Delivering и Delivered и могут просматривать историю выполненных заказов. Как и glb_ai_web, glb_ops_mobile бесплатен без лицензионной платы; исходный код не открыт.
Используйте, когда оптовым клиентам нужен самостоятельный заказ и видимость статуса заказа.
Анализ
Слой управления между вашими данными и моделями. Вы решаете, что может извлекать плагин SCREENER. Вы пишете промпты. Рабочее пространство (работник) выполняет GENERATOR → REVIEWER → JUDGE. Конвейер — это команда таких работников; оркестратор выносит окончательное решение. SCREENER и TRACKER независимы от источника и назначения: любая система может подавать данные на вход, и любая система может получать вывод TRACKER.
Используйте, когда нужен анализ без неконтролируемого доступа модели к базе данных.
Web
Браузерная консоль для glb_ai: настраивайте рабочие пространства, запускайте конвейеры и читайте вердикты команды. Операторы инструктируют работников здесь; они не открывают базу данных моделям.
Используйте, когда хотите запускать и проверять аналитическую команду в браузере.
03 — Установка
Мы упаковываем оценочный комплект с Docker, чтобы Postgres, glb_ops, glb_ai и веб-UI запускались вместе на одной машине — меньше зависимостей на хосте и повторяемая демонстрация. Если нужна установка без Docker с исходным кодом glb_ai и glb_ops, скомпилированным бинарником glb_ai_web и демо-базой PostgreSQL, свяжитесь с нами. После запуска API установите настольный клиент Windows.
glb-suite-eval-1.0.0.zip.golivingbest-suite-eval-1.0.0, затем выполните ./install.sh.:5022, ИИ API :8010, ops API :8000, Postgres :5433. Позже отредактируйте .env в выбранной папке комплекта (та же папка, что и у установщика), чтобы изменить настройки LLM.golivingbest_ai_web, чтобы запустить glb_ai_web. Войдите с демо-учётной записью — пользователь PK0003, пароль demo.
# 1) Install Docker on your local PC or server
# - macOS: Docker Desktop
# - Linux: Docker Engine + Compose v2
# Start Docker, then check:
$ docker info
# 2) Prepare LLM_BASE_URL and LLM_API_KEY
# Needed for the AI assistant and golivingbest operations system.
# 3) Download the suite zip from this site (Downloads)
# Choose “Complete evaluation suite (Docker)”
# file: glb-suite-eval-1.0.0.zip
# Unzip into a folder where you want to run the suite
# (do not leave it only in Downloads)
$ mkdir -p ~/golivingbest
$ unzip glb-suite-eval-1.0.0.zip -d ~/golivingbest
$ cd ~/golivingbest/golivingbest-suite-eval-1.0.0
# 4) Run the installer
$ chmod +x install.sh
$ ./install.sh
# 5) Installer prompts (press Enter to accept defaults)
License: see LICENSE in this folder.
By continuing, you agree to those terms.
Press Enter to continue...
1. Database password for 'dgstar' [...]: dgstar
2. LLM_BASE_URL [...]: https://api.poe.com/v1
3. LLM_API_KEY (optional)...
4. LLM_MODEL_NAME [...]: gemini-3.1-flash-lite
# 6) Containers start — open when ready
glb_ops API: http://localhost:8000/docs
golivingbest AI: http://localhost:8010/docs
Web UI: http://localhost:5022/
Postgres DB: localhost:5433
# 7) Later: change LLM provider / key / model
# Edit .env in the suite folder where you unzipped:
# e.g. ~/golivingbest/golivingbest-suite-eval-1.0.0/.env
# (same folder as install.sh and docker-compose.yml)
$ cd ~/golivingbest/golivingbest-suite-eval-1.0.0
$ nano .env
# set LLM_API_KEY, LLM_BASE_URL, LLM_MODEL_NAME
$ docker compose up -dglb-suite-eval-1.0.0.zip.golivingbest-suite-eval-1.0.0, затем выполните install.bat.:5022, ИИ API :8010, ops API :8000, Postgres :5433. Позже отредактируйте .env в выбранной папке комплекта (та же папка, что и у установщика), чтобы изменить настройки LLM.golivingbest_ai_web, чтобы запустить glb_ai_web. Войдите с демо-учётной записью — пользователь PK0003, пароль demo.
REM 1) Install Docker on your local PC or server
REM - Windows / Windows Server: Docker Desktop (or Engine)
REM Start Docker Desktop, then check in Command Prompt or PowerShell:
C:\> docker info
REM 2) Prepare LLM_BASE_URL and LLM_API_KEY
REM Needed for the AI assistant and golivingbest operations system.
REM 3) Download the suite zip from this site (Downloads)
REM Choose “Complete evaluation suite (Docker)”
REM file: glb-suite-eval-1.0.0.zip
REM Unzip into a folder where you want to run the suite
REM (do not leave it only in Downloads)
REM Example destination: C:\golivingbest\golivingbest-suite-eval-1.0.0
REM Use File Explorer, 7-Zip, WinRAR, etc. to extract there.
C:\> cd C:\golivingbest\golivingbest-suite-eval-1.0.0
REM 4) Run the Windows installer
C:\golivingbest\golivingbest-suite-eval-1.0.0> install.bat
REM 5) Installer prompts (press Enter to accept defaults)
License: see LICENSE in this folder.
By continuing, you agree to those terms.
Press Enter to continue...
1. Database password for 'dgstar' [...]: dgstar
2. LLM_BASE_URL [...]: https://api.poe.com/v1
3. LLM_API_KEY (optional)...
4. LLM_MODEL_NAME [...]: gemini-3.1-flash-lite
REM 6) Containers start — open when ready
glb_ops API: http://localhost:8000/docs
golivingbest AI: http://localhost:8010/docs
Web UI: http://localhost:5022/
Postgres DB: localhost:5433
REM 7) Later: change LLM provider / key / model
REM Edit .env in the suite folder where you unzipped:
REM e.g. C:\golivingbest\golivingbest-suite-eval-1.0.0\.env
REM (same folder as install.bat and docker-compose.yml)
C:\> cd C:\golivingbest\golivingbest-suite-eval-1.0.0
C:\golivingbest\golivingbest-suite-eval-1.0.0> notepad .env
REM set LLM_API_KEY, LLM_BASE_URL, LLM_MODEL_NAME
C:\golivingbest\golivingbest-suite-eval-1.0.0> docker compose up -dgolivingbest_suite (Docker), чтобы ops API был доступен — обычно http://localhost:8000/.glb_ops_client_installer.zip.glb_ops_client_installer, затем запустите glb_ops_client_installer.exe.http://localhost:8000/, если Docker на этом ПК, или введите IP другой машины (напр. http://192.168.1.69:8000/). Нажмите Install.apiservices.apibaseurl.DGStar.exe.glb_ops_client запустите контейнеры Docker с Run as administrator. Затем войдите с пользователем PK0003 и паролем demo.
REM Prerequisite: glb_ops API already running (from golivingbest_suite above)
REM 1) Download glb_ops_client installer zip from this site (Downloads)
REM Choose “glb_ops Windows desktop client”
REM file: glb_ops_client_installer.zip
REM 2) Unzip to a folder where you want to keep the installer pack
REM (do not leave it only in Downloads)
REM Example: C:\glb_ops_client\
REM Use File Explorer, 7-Zip, WinRAR, etc.
C:\> cd C:\glb_ops_client\glb_ops_client_installer
REM 3) Run the installer (double-click in Explorer, or:)
C:\glb_ops_client\glb_ops_client_installer> glb_ops_client_installer.exe
REM 4) In the installer window:
REM - Choose the Destination folder for glb_ops_client
REM - Edit the glb_ops backend URL
REM Keep http://localhost:8000/ if Docker suite is on this PC
REM Or use the other machine’s IP, e.g. http://192.168.1.69:8000/
REM - Click Install
REM 5) Optional later: edit client settings (database + API)
REM In the installed Destination folder, open DGStarAppSettings.json
C:\Program Files\glb_ops_client> notepad DGStarAppSettings.json
REM Example DGStarAppSettings.json:
{
"DatabaseConnection": {
"DatabaseName": "dgstar_demo",
"Username": "dgstar",
"Password": "dgstar"
},
"apiservices": {
"apibaseurl": "http://localhost:8000/"
}
}
REM 6) Start the desktop client from the install Destination folder
C:\Program Files\glb_ops_client> DGStar.exeОтсканируйте этот QR-код, чтобы открыть glb_ops_mobile. Скачайте или распечатайте изображение для стойки или складской таблички. На странице входа войдите с демо-учётной записью — пользователь PK0003, пароль demo — затем используйте Install, чтобы добавить приложение на домашний экран.
Открыть https://order.golivingbest.com
https://order.golivingbest.com в Chrome.https://order.golivingbest.com в любимом браузере на iPhone. На странице входа войдите с демо-учётной записью — пользователь PK0003, пароль demo.04 — Демо
Просматривайте пошаговые сценарии операций для glb_ops, glb_ops_mobile и glb_ai. Откройте строку, чтобы пройти снимки экрана — по одному изображению за раз.
05 — Загрузки
Кнопки будут указывать на zip комплекта и установщик WPF. Крупные файлы хранятся на VPS.
06 — О нас
ИИ меняет то, как создаётся программное обеспечение — с меньшими затратами времени, меньшей стоимостью и меньшим числом ошибок. Мы считаем, что эра избыточных программных пакетов заканчивается, и формируется новая эра кастомизированного ПО.
Вы должны платить только за то, что вам нужно — а не за крупную лицензию, когда используете лишь малую часть её возможностей. С ИИ индивидуальное ПО можно создавать быстро и доступно. Что привносят разработчики — это бизнес-знания и опыт.
Семейство golivingbest было создано с помощью ИИ и рассчитано на адаптацию под ваши требования. Насколько далеко оно может зайти для вас — ограничено только вашим воображением.
Если вы используете семейство golivingbest без кастомизации или консультаций, оно полностью бесплатно — и вы можете использовать его где угодно. Мы берём плату только за кастомизацию и консультации по запросу — без лицензионной платы, годовой или иной.
glb_ai и glb_ops — открытый исходный код по лицензии MIT. glb_ai_web, glb_ops_client и glb_ops_mobile являются проприетарными (исходный код не открыт), но бесплатны для установки. Языковые модели работают как структурированная команда, которую вы инструктируете и направляете — они никогда сами не открывают базу данных.
07 — Контакты
Спросите о кастомизации glb_ops, дополнительных ИИ-ассистентах или промышленном развёртывании. Мы ответим по электронной почте.