Operasi dan analisis AI · Gratis untuk diinstal
Sistem operasi usaha kecil (Sistem Manajemen Penjualan, Distribusi, dan Inventaris) serta asisten AI berjalan di mesin Anda. Hubungkan model bahasa berlangganan atau agregator multi-model Anda — bukan sebagai model tunggal tanpa pengawasan, melainkan sebagai pipeline terstruktur: tim pekerja yang Anda brief, hanya dengan data yang Anda pilih untuk dikirim.
01 — Ide
Keluarga golivingbest mencakup analisis dan operasi: glb_ai dengan glb_ai_web; dan glb_ops, sistem manajemen penjualan, distribusi, dan inventaris, dengan glb_ops_client untuk operator dan glb_ops_mobile untuk pelanggan grosir. Keluarga ini gratis untuk diinstal dan digunakan tanpa batasan. glb_ai dan glb_ops adalah open source di bawah Lisensi MIT. glb_ai_web, glb_ops_client, dan glb_ops_mobile bersifat proprietari (sumber tidak terbuka) tetapi gratis untuk diinstal.
glb_ai adalah asisten AI yang Anda konfigurasi melalui konsol glb_ai_web. Ia menarik data melalui plugin SCREENER, menjalankan analisis dalam pipeline terstruktur (pekerja yang Anda brief, dengan orkestrator yang membuat keputusan akhir), lalu mendorong hasil melalui plugin TRACKER. SCREENER dapat mengekstrak dari sumber mana pun yang Anda sambungkan — API terbuka, database, feed pasar, sistem legacy. TRACKER dapat mengirim hasil ke destinasi mana pun dengan cara yang sama. Model tidak pernah menyentuh database Anda secara langsung; hanya plugin yang memutuskan apa yang keluar dan apa yang kembali. Setiap pengembang bebas membangun SCREENER atau TRACKER kustom dengan mengikuti standar pengembangan plugin.
glb_ops adalah sistem manajemen penjualan, distribusi, dan inventaris untuk UKM — bukan ERP lengkap. Ia mencakup POS ritel, distribusi grosir, dan inventaris. Ia memiliki asisten AI sendiri untuk tugas seperti pengenalan visual pada dokumen pembelian. Kapabilitas itu berada di dalam glb_ops.
Karena mereka termasuk keluarga golivingbest, kami juga mengirimkan plugin SCREENER siap pakai agar glb_ai dapat secara opsional mengekstrak data dari glb_ops ke workspace untuk analisis.
Di glb_ai, model tidak pernah membuka database Anda. Plugin SCREENER adalah jembatan terkendali — ia mengekstrak hanya irisan data yang Anda izinkan dari sumber mana pun yang Anda sambungkan: API, database, feed, atau sistem bisnis lain.
Setiap workspace menjalankan pekerjaan linear: GENERATOR menyusun draf, REVIEWER memeriksa, JUDGE menyelesaikan konflik. Beberapa pekerja membentuk pipeline. Orkestrator adalah pemimpin tim yang membuat keputusan terakhir.
Plugin tidak satu arah. TRACKER mengambil respons terverifikasi tim dan mengirimkannya ke destinasi yang Anda pilih — sistem lain, webhook, penyimpanan laporan, atau endpoint tindakan operasional.
02 — Model
Keluarga golivingbest gratis untuk diinstal dan digunakan. glb_ai dan glb_ops adalah open source (MIT). glb_ai_web, glb_ops_client, dan glb_ops_mobile bersifat proprietari tetapi gratis untuk diinstal.
Direkomendasikan
Paket evaluasi satu sentuhan: API glb_ops dan database demo, glb_ai, serta UI glb_ai_web. Anda host stack-nya, menghubungkan model bahasa atau agregator model pilihan Anda saat pipeline berjalan.
Gunakan saat Anda ingin operasi dan tim analisis berjalan bersama di satu mesin.
Operasi
Backend operasi bisnis ringan untuk UKM: point of sale, distribusi grosir, dan inventaris. Ini adalah kerangka untuk dibangun — bukan lisensi raksasa yang hanya Anda pakai separuh. Pengenalan visual mempercepat entri data; asisten AI tambahan dapat ditambahkan atas permintaan. Tertarik dengan kesesuaian untuk entitas Anda? Tanyakan tentang kustomisasi.
Gunakan saat Anda membutuhkan operasi penjualan, distribusi, dan inventaris sehari-hari dengan glb_ops — tanpa membeli paket perangkat lunak komersial yang berat dan terlalu besar.
Windows
Klien desktop Windows untuk glb_ops: pekerjaan POS, grosir, dan stok di mesin operator. Ia hanya berbicara dengan API glb_ops — tidak pernah dengan PostgreSQL, dan tidak pernah dengan model AI secara langsung.
Gunakan saat staf membutuhkan konsol desktop untuk operasi harian.
Mobile
Portal klien bagi pelanggan grosir untuk membuat pesanan penjualan dari browser desktop atau perangkat mobile. Operator memenuhi pesanan tersebut di backend glb_ops. Pelanggan mengikuti setiap pesanan melalui Preparing, Picking, Delivering, dan Delivered, serta dapat meninjau riwayat pesanan yang telah dipenuhi. Seperti glb_ai_web, glb_ops_mobile gratis digunakan tanpa biaya lisensi; sumbernya tidak terbuka.
Gunakan saat pelanggan grosir membutuhkan pemesanan swalayan dan visibilitas status pesanan.
Analisis
Lapisan kontrol antara data Anda dan model. Anda memutuskan apa yang boleh diekstrak plugin SCREENER. Anda menulis prompt. Workspace (seorang pekerja) menjalankan GENERATOR → REVIEWER → JUDGE. Pipeline adalah tim pekerja tersebut; orkestrator menyampaikan keputusan akhir. SCREENER dan TRACKER bersifat agnostik terhadap sumber dan destinasi: sistem mana pun dapat memasukkan data, dan sistem mana pun dapat menerima output TRACKER.
Gunakan saat Anda membutuhkan analisis tanpa memberikan akses tanpa pengawasan ke database bagi model.
Web
Konsol browser untuk glb_ai: konfigurasi workspace, jalankan pipeline, dan baca keputusan tim. Operator memberi brief kepada pekerja di sini; mereka tidak membuka database kepada model.
Gunakan saat Anda ingin menjalankan dan memeriksa tim analisis di browser.
03 — Instal
Kami mengemas suite evaluasi dengan Docker agar Postgres, glb_ops, glb_ai, dan UI web dimulai bersama di satu mesin — lebih sedikit dependensi host dan demo yang dapat diulang. Jika Anda ingin instalasi non-Docker dengan sumber untuk glb_ai dan glb_ops, biner glb_ai_web yang dikompilasi, dan database demo PostgreSQL, hubungi kami. Setelah API berjalan, instal klien desktop Windows.
glb-suite-eval-1.0.0.zip.golivingbest-suite-eval-1.0.0, lalu jalankan ./install.sh.:5022, API AI :8010, API ops :8000, Postgres :5433. Nanti edit .env di folder suite yang Anda pilih (folder yang sama dengan installer) untuk mengubah pengaturan LLM.golivingbest_ai_web untuk meluncurkan glb_ai_web. Masuk dengan akun demo — pengguna PK0003, kata sandi demo.
# 1) Install Docker on your local PC or server
# - macOS: Docker Desktop
# - Linux: Docker Engine + Compose v2
# Start Docker, then check:
$ docker info
# 2) Prepare LLM_BASE_URL and LLM_API_KEY
# Needed for the AI assistant and golivingbest operations system.
# 3) Download the suite zip from this site (Downloads)
# Choose “Complete evaluation suite (Docker)”
# file: glb-suite-eval-1.0.0.zip
# Unzip into a folder where you want to run the suite
# (do not leave it only in Downloads)
$ mkdir -p ~/golivingbest
$ unzip glb-suite-eval-1.0.0.zip -d ~/golivingbest
$ cd ~/golivingbest/golivingbest-suite-eval-1.0.0
# 4) Run the installer
$ chmod +x install.sh
$ ./install.sh
# 5) Installer prompts (press Enter to accept defaults)
License: see LICENSE in this folder.
By continuing, you agree to those terms.
Press Enter to continue...
1. Database password for 'dgstar' [...]: dgstar
2. LLM_BASE_URL [...]: https://api.poe.com/v1
3. LLM_API_KEY (optional)...
4. LLM_MODEL_NAME [...]: gemini-3.1-flash-lite
# 6) Containers start — open when ready
glb_ops API: http://localhost:8000/docs
golivingbest AI: http://localhost:8010/docs
Web UI: http://localhost:5022/
Postgres DB: localhost:5433
# 7) Later: change LLM provider / key / model
# Edit .env in the suite folder where you unzipped:
# e.g. ~/golivingbest/golivingbest-suite-eval-1.0.0/.env
# (same folder as install.sh and docker-compose.yml)
$ cd ~/golivingbest/golivingbest-suite-eval-1.0.0
$ nano .env
# set LLM_API_KEY, LLM_BASE_URL, LLM_MODEL_NAME
$ docker compose up -dglb-suite-eval-1.0.0.zip.golivingbest-suite-eval-1.0.0, lalu jalankan install.bat.:5022, API AI :8010, API ops :8000, Postgres :5433. Nanti edit .env di folder suite yang Anda pilih (folder yang sama dengan installer) untuk mengubah pengaturan LLM.golivingbest_ai_web untuk meluncurkan glb_ai_web. Masuk dengan akun demo — pengguna PK0003, kata sandi demo.
REM 1) Install Docker on your local PC or server
REM - Windows / Windows Server: Docker Desktop (or Engine)
REM Start Docker Desktop, then check in Command Prompt or PowerShell:
C:\> docker info
REM 2) Prepare LLM_BASE_URL and LLM_API_KEY
REM Needed for the AI assistant and golivingbest operations system.
REM 3) Download the suite zip from this site (Downloads)
REM Choose “Complete evaluation suite (Docker)”
REM file: glb-suite-eval-1.0.0.zip
REM Unzip into a folder where you want to run the suite
REM (do not leave it only in Downloads)
REM Example destination: C:\golivingbest\golivingbest-suite-eval-1.0.0
REM Use File Explorer, 7-Zip, WinRAR, etc. to extract there.
C:\> cd C:\golivingbest\golivingbest-suite-eval-1.0.0
REM 4) Run the Windows installer
C:\golivingbest\golivingbest-suite-eval-1.0.0> install.bat
REM 5) Installer prompts (press Enter to accept defaults)
License: see LICENSE in this folder.
By continuing, you agree to those terms.
Press Enter to continue...
1. Database password for 'dgstar' [...]: dgstar
2. LLM_BASE_URL [...]: https://api.poe.com/v1
3. LLM_API_KEY (optional)...
4. LLM_MODEL_NAME [...]: gemini-3.1-flash-lite
REM 6) Containers start — open when ready
glb_ops API: http://localhost:8000/docs
golivingbest AI: http://localhost:8010/docs
Web UI: http://localhost:5022/
Postgres DB: localhost:5433
REM 7) Later: change LLM provider / key / model
REM Edit .env in the suite folder where you unzipped:
REM e.g. C:\golivingbest\golivingbest-suite-eval-1.0.0\.env
REM (same folder as install.bat and docker-compose.yml)
C:\> cd C:\golivingbest\golivingbest-suite-eval-1.0.0
C:\golivingbest\golivingbest-suite-eval-1.0.0> notepad .env
REM set LLM_API_KEY, LLM_BASE_URL, LLM_MODEL_NAME
C:\golivingbest\golivingbest-suite-eval-1.0.0> docker compose up -dgolivingbest_suite (Docker) agar API ops tersedia — biasanya http://localhost:8000/.glb_ops_client_installer.zip.glb_ops_client_installer, lalu jalankan glb_ops_client_installer.exe.http://localhost:8000/ jika Docker ada di PC ini, atau masukkan IP mesin lain (mis. http://192.168.1.69:8000/). Klik Install.apiservices.apibaseurl jika diperlukan.DGStar.exe.glb_ops_client, mulai kontainer Docker dengan Run as administrator. Lalu masuk dengan pengguna PK0003 dan kata sandi demo.
REM Prerequisite: glb_ops API already running (from golivingbest_suite above)
REM 1) Download glb_ops_client installer zip from this site (Downloads)
REM Choose “glb_ops Windows desktop client”
REM file: glb_ops_client_installer.zip
REM 2) Unzip to a folder where you want to keep the installer pack
REM (do not leave it only in Downloads)
REM Example: C:\glb_ops_client\
REM Use File Explorer, 7-Zip, WinRAR, etc.
C:\> cd C:\glb_ops_client\glb_ops_client_installer
REM 3) Run the installer (double-click in Explorer, or:)
C:\glb_ops_client\glb_ops_client_installer> glb_ops_client_installer.exe
REM 4) In the installer window:
REM - Choose the Destination folder for glb_ops_client
REM - Edit the glb_ops backend URL
REM Keep http://localhost:8000/ if Docker suite is on this PC
REM Or use the other machine’s IP, e.g. http://192.168.1.69:8000/
REM - Click Install
REM 5) Optional later: edit client settings (database + API)
REM In the installed Destination folder, open DGStarAppSettings.json
C:\Program Files\glb_ops_client> notepad DGStarAppSettings.json
REM Example DGStarAppSettings.json:
{
"DatabaseConnection": {
"DatabaseName": "dgstar_demo",
"Username": "dgstar",
"Password": "dgstar"
},
"apiservices": {
"apibaseurl": "http://localhost:8000/"
}
}
REM 6) Start the desktop client from the install Destination folder
C:\Program Files\glb_ops_client> DGStar.exePindai kode QR ini untuk membuka glb_ops_mobile. Unduh atau cetak gambar untuk papan konter atau gudang. Di halaman login, masuk dengan akun demo — pengguna PK0003, kata sandi demo — lalu gunakan Install untuk menambahkan aplikasi ke layar utama Anda.
Buka https://order.golivingbest.com
https://order.golivingbest.com di Chrome.https://order.golivingbest.com di browser favorit Anda di iPhone. Di halaman login, masuk dengan akun demo — pengguna PK0003, kata sandi demo.04 — Demo
Jelajahi panduan operasi untuk glb_ops, glb_ops_mobile, dan glb_ai. Buka baris untuk melangkah melalui snapshot layar — satu gambar per waktu.
05 — Unduhan
Tombol akan mengarah ke zip suite dan installer WPF. File besar tetap di VPS.
06 — Tentang kami
AI mengubah cara perangkat lunak dibangun — dengan waktu lebih singkat, biaya lebih rendah, dan lebih sedikit kesalahan. Kami percaya era paket perangkat lunak yang terlalu besar sedang berakhir, dan era baru perangkat lunak yang dikustomisasi sedang terbentuk.
Anda seharusnya hanya membayar untuk apa yang Anda butuhkan — bukan lisensi besar saat Anda hanya memakai sebagian kecil fiturnya. Dengan AI, perangkat lunak yang disesuaikan dapat dibangun dengan cepat dan terjangkau. Yang dibawa pengembang adalah pengetahuan dan pengalaman bisnis.
Keluarga golivingbest dibangun dengan bantuan AI, dan dirancang untuk dibentuk sesuai kebutuhan Anda. Sejauh mana ia dapat pergi untuk Anda hanya dibatasi oleh imajinasi Anda.
Jika Anda menggunakan keluarga golivingbest tanpa kustomisasi atau konsultasi, itu sepenuhnya gratis — dan Anda boleh menggunakannya di mana saja. Kami hanya mengenakan biaya untuk kustomisasi dan konsultasi sesuai permintaan — tanpa biaya lisensi, tahunan atau lainnya.
glb_ai dan glb_ops adalah open source di bawah Lisensi MIT. glb_ai_web, glb_ops_client, dan glb_ops_mobile bersifat proprietari (sumber tidak terbuka) tetapi gratis untuk diinstal. Model bahasa digunakan sebagai tim terstruktur yang Anda brief dan arahkan — mereka tidak pernah membuka database sendiri.
07 — Kontak
Tanyakan tentang kustomisasi glb_ops, asisten AI tambahan, atau deployment produksi. Kami akan membalas melalui email.