SCREENER：任意のソース、プラグインで
glb_ai では、モデルがデータベースを開くことはありません。SCREENER プラグインが制御された橋渡しとなり、接続した任意のソース——API、データベース、フィード、その他の業務システム——から、許可したデータスライスだけを抽出します。
01 — 理念
golivingbest アーキテクチャの仕組み
golivingbest ファミリーは分析とオペレーションをカバーします。glb_ai と glb_ai_web、そして販売・配送・在庫管理システム glb_ops、オペレーター向け glb_ops_client、卸売顧客向け glb_ops_mobile。ファミリーは制限なく無料でインストール・利用できます。glb_ai と glb_ops は MIT License のオープンソースです。glb_ai_web、glb_ops_client、および glb_ops_mobile はプロプライエタリ（ソース非公開）ですが、無料でインストールできます。
glb_ai は、glb_ai_web コンソールで設定する AI アシスタントです。SCREENER プラグイン経由でデータを取り込み、構造化されたパイプライン（あなたがブリーフィングするワーカーと、最終判断を下すオーケストレーター）で分析を実行し、TRACKER プラグイン経由で結果を出力します。SCREENER は接続した任意のソース——オープン API、データベース、マーケットフィード、レガシーシステム——から抽出できます。TRACKER も同様に任意の宛先へ送れます。モデルがデータベースに直接触れることはなく、何が出て何が戻るかはプラグインだけが決めます。開発者は誰でも、プラグイン開発標準に従ってカスタム SCREENER や TRACKER を構築できます。
glb_ops は中小企業向けの販売・配送・在庫管理システムであり、完全な ERP ではありません。小売 POS、卸売配送、在庫をカバーします。仕入書類の画像認識などのタスク向けに独自の AI アシスタントを備え、その機能は glb_ops 内にあります。
golivingbest ファミリーの一員として、glb_ai が glb_ops からデータを任意に抽出し、分析用ワークスペースへ取り込める既製の SCREENER プラグインも同梱しています。
golivingbest ファミリー アーキテクチャと実行グラフ
カーブバブルネットワーク
制御された AI パイプラインワークスペースはワーカー
各ワークスペースは線形ジョブを実行します。GENERATOR が下書きし、REVIEWER が確認し、JUDGE が対立を決着します。複数のワーカーがパイプラインを構成し、オーケストレーターが最後の判断を下すチームリーダーです。
TRACKER：任意の宛先へ
プラグインは一方向ではありません。TRACKER はチームの検証済みレスポンスを受け取り、選んだ宛先——別システム、Webhook、レポートストア、または業務アクションのエンドポイント——へディスパッチします。
02 — 製品
golivingbest ファミリー
golivingbest ファミリーは無料でインストール・利用できます。glb_ai と glb_ops はオープンソース（MIT）です。glb_ai_web、glb_ops_client、および glb_ops_mobile はプロプライエタリですが、無料でインストールできます。
推奨
golivingbest_suite
ワンタッチ評価パック：glb_ops API とデモデータベース、glb_ai、および glb_ai_web UI。スタックは自社でホストし、パイプライン実行時に選んだ言語モデルまたはモデルアグリゲーターを接続します。
オペレーションと分析チームを同一マシンで一緒に動かしたいときに。
オペレーション
glb_ops
中小企業向けの軽量な業務オペレーションバックエンド：POS、卸売配送、在庫。半分しか使わない巨大なライセンス製品ではなく、拡張の骨格です。画像認識でデータ入力を高速化し、追加の AI アシスタントはご要望に応じて対応できます。貴社への適合にご興味があれば、カスタマイズについてお問い合わせください。
重い過大な商用パッケージを買わずに、glb_ops で日常の販売・配送・在庫オペレーションが必要なときに。
Windows
glb_ops_client
glb_ops 向け Windows デスクトップクライアント：オペレーターのマシン上で POS、卸売、在庫業務を行います。glb_ops API のみと通信し、PostgreSQL や AI モデルには直接接続しません。
スタッフが日常業務用のデスクトップコンソールを必要とするときに。
モバイル
glb_ops_mobile
卸売顧客がデスクトップブラウザまたはモバイルから受注できるクライアントポータルです。オペレーターは glb_ops バックエンドで注文を処理します。顧客は Preparing、Picking、Delivering、Delivered の各段階を追跡し、完了した注文履歴も確認できます。glb_ai_web と同様、glb_ops_mobile はライセンス料なしで無料利用でき、ソースは非公開です。
卸売顧客にセルフサービス注文と注文状況の可視化が必要なときに。
分析
glb_ai
データとモデルの間の制御レイヤーです。SCREENER プラグインが抽出してよい内容をあなたが決め、プロンプトもあなたが書きます。ワークスペース（ワーカー）は GENERATOR → REVIEWER → JUDGE を実行します。パイプラインはそのワーカーのチームであり、オーケストレーターが最終判断を届けます。SCREENER と TRACKER はソース・宛先非依存：任意のシステムがデータを供給でき、任意のシステムが TRACKER 出力を受け取れます。
モデルに監視なしでデータベースへアクセスさせずに分析が必要なときに。
Web
glb_ai_web
glb_ai 向けブラウザコンソール：ワークスペースの設定、パイプラインの実行、チームの評決の確認。オペレーターはここでワーカーにブリーフィングし、モデルにデータベースを開かせません。
ブラウザで分析チームを実行・確認したいときに。
03 — インストール
ダウンロード、設定、起動。
評価スイートを Docker でパッケージ化しているため、Postgres、glb_ops、glb_ai、Web UI が同一マシンでまとめて起動します——ホスト依存を減らし、再現可能なデモになります。glb_ai と glb_ops のソース、コンパイル済み glb_ai_web バイナリ、PostgreSQL デモデータベースによる非 Docker インストールをご希望の場合は、お問い合わせください。API 起動後に Windows デスクトップクライアントをインストールしてください。
golivingbest_suite — Linux / macOS
インストール手順
Linux / macOS
-
Docker のインストールと起動 macOS では Docker Desktop、Linux では Docker Engine + Compose。
-
LLM 設定を用意する LLM_BASE_URL と LLM_API_KEY を用意してください——AI アシスタントとオペレーションシステムに必要です。
-
評価スイートをダウンロード ダウンロードから 完全評価スイート（Docker） ——
glb-suite-eval-1.0.0.zipを取得します。 -
解凍してインストーラーを実行 スイートを実行したいフォルダー（Downloads 以外）に解凍し、
golivingbest-suite-eval-1.0.0を開き、./install.shを実行します。 -
インストーラーのプロンプトに答える データベースパスワード、LLM ベース URL、API キー、モデル名（Enter で既定値を採用）。
-
コンテナ起動後——アプリを開く Web UI
:5022、AI API:8010、ops API:8000、Postgres:5433。後から LLM 設定を変える場合は、選んだスイートフォルダー（インストーラーと同じフォルダー）の.envを編集します。 -
glb_ai_web を開いてサインイン Docker Desktop で
golivingbest_ai_webの公開ポートをダブルクリックしてglb_ai_webを起動します。デモアカウント——ユーザーPK0003、パスワードdemo——でサインインしてください。
# 1) Install Docker on your local PC or server
# - macOS: Docker Desktop
# - Linux: Docker Engine + Compose v2
# Start Docker, then check:
$ docker info
# 2) Prepare LLM_BASE_URL and LLM_API_KEY
# Needed for the AI assistant and golivingbest operations system.
# 3) Download the suite zip from this site (Downloads)
# Choose “Complete evaluation suite (Docker)”
# file: glb-suite-eval-1.0.0.zip
# Unzip into a folder where you want to run the suite
# (do not leave it only in Downloads)
$ mkdir -p ~/golivingbest
$ unzip glb-suite-eval-1.0.0.zip -d ~/golivingbest
$ cd ~/golivingbest/golivingbest-suite-eval-1.0.0
# 4) Run the installer
$ chmod +x install.sh
$ ./install.sh
# 5) Installer prompts (press Enter to accept defaults)
License: see LICENSE in this folder.
By continuing, you agree to those terms.
Press Enter to continue...
1. Database password for 'dgstar' [...]: dgstar
2. LLM_BASE_URL [...]: https://api.poe.com/v1
3. LLM_API_KEY (optional)...
4. LLM_MODEL_NAME [...]: gemini-3.1-flash-lite
# 6) Containers start — open when ready
glb_ops API: http://localhost:8000/docs
golivingbest AI: http://localhost:8010/docs
Web UI: http://localhost:5022/
Postgres DB: localhost:5433
# 7) Later: change LLM provider / key / model
# Edit .env in the suite folder where you unzipped:
# e.g. ~/golivingbest/golivingbest-suite-eval-1.0.0/.env
# (same folder as install.sh and docker-compose.yml)
$ cd ~/golivingbest/golivingbest-suite-eval-1.0.0
$ nano .env
# set LLM_API_KEY, LLM_BASE_URL, LLM_MODEL_NAME
$ docker compose up -d
golivingbest_suite — Windows
インストール手順
Windows
-
Docker のインストールと起動 Windows 上の Docker Desktop（または Windows Server 上の Docker Engine）。
-
LLM 設定を用意する LLM_BASE_URL と LLM_API_KEY を用意してください——AI アシスタントとオペレーションシステムに必要です。
-
評価スイートをダウンロード ダウンロードから 完全評価スイート（Docker） ——
glb-suite-eval-1.0.0.zipを取得します。 -
解凍してインストーラーを実行 スイートを実行したいフォルダー（Downloads 以外）に解凍し、
golivingbest-suite-eval-1.0.0を開き、install.batを実行します。 -
インストーラーのプロンプトに答える データベースパスワード、LLM ベース URL、API キー、モデル名（Enter で既定値を採用）。
-
コンテナ起動後——アプリを開く Web UI
:5022、AI API:8010、ops API:8000、Postgres:5433。後から LLM 設定を変える場合は、選んだスイートフォルダー（インストーラーと同じフォルダー）の.envを編集します。 -
glb_ai_web を開いてサインイン Docker Desktop で
golivingbest_ai_webの公開ポートをダブルクリックしてglb_ai_webを起動します。デモアカウント——ユーザーPK0003、パスワードdemo——でサインインしてください。
REM 1) Install Docker on your local PC or server
REM - Windows / Windows Server: Docker Desktop (or Engine)
REM Start Docker Desktop, then check in Command Prompt or PowerShell:
C:\> docker info
REM 2) Prepare LLM_BASE_URL and LLM_API_KEY
REM Needed for the AI assistant and golivingbest operations system.
REM 3) Download the suite zip from this site (Downloads)
REM Choose “Complete evaluation suite (Docker)”
REM file: glb-suite-eval-1.0.0.zip
REM Unzip into a folder where you want to run the suite
REM (do not leave it only in Downloads)
REM Example destination: C:\golivingbest\golivingbest-suite-eval-1.0.0
REM Use File Explorer, 7-Zip, WinRAR, etc. to extract there.
C:\> cd C:\golivingbest\golivingbest-suite-eval-1.0.0
REM 4) Run the Windows installer
C:\golivingbest\golivingbest-suite-eval-1.0.0> install.bat
REM 5) Installer prompts (press Enter to accept defaults)
License: see LICENSE in this folder.
By continuing, you agree to those terms.
Press Enter to continue...
1. Database password for 'dgstar' [...]: dgstar
2. LLM_BASE_URL [...]: https://api.poe.com/v1
3. LLM_API_KEY (optional)...
4. LLM_MODEL_NAME [...]: gemini-3.1-flash-lite
REM 6) Containers start — open when ready
glb_ops API: http://localhost:8000/docs
golivingbest AI: http://localhost:8010/docs
Web UI: http://localhost:5022/
Postgres DB: localhost:5433
REM 7) Later: change LLM provider / key / model
REM Edit .env in the suite folder where you unzipped:
REM e.g. C:\golivingbest\golivingbest-suite-eval-1.0.0\.env
REM (same folder as install.bat and docker-compose.yml)
C:\> cd C:\golivingbest\golivingbest-suite-eval-1.0.0
C:\golivingbest\golivingbest-suite-eval-1.0.0> notepad .env
REM set LLM_API_KEY, LLM_BASE_URL, LLM_MODEL_NAME
C:\golivingbest\golivingbest-suite-eval-1.0.0> docker compose up -d
glb_ops_client — Windows
デスクトップクライアントのインストール手順
Windows
-
先に glb_ops API を起動
golivingbest_suite（Docker）をインストールして実行し、ops API を利用可能にします——通常はhttp://localhost:8000/。 -
クライアントインストーラー zip をダウンロード ダウンロードから glb_ops Windows デスクトップクライアント ——
glb_ops_client_installer.zipを取得します。 -
解凍してインストーラーを実行 任意のフォルダー（Downloads 以外でも可）に展開し、
glb_ops_client_installerを開き、glb_ops_client_installer.exeを実行します。 -
インストール先とバックエンド URL を指定 Destination フォルダーを選びます。Docker がこの PC 上なら
http://localhost:8000/のまま、別マシンならその IP（例：http://192.168.1.69:8000/）を入力し、Install をクリックします。 -
任意：DGStarAppSettings.json を編集 インストールした Destination フォルダーで、必要に応じてデータベース名・資格情報と
apiservices.apibaseurlを調整します。 -
デスクトップクライアントを起動 Destination フォルダーから
DGStar.exeを実行します。 -
Docker を管理者として起動し、サインイン
glb_ops_clientを開く前に、Docker コンテナを 管理者として実行 で起動してください。その後、ユーザーPK0003、パスワードdemoでサインインします。
REM Prerequisite: glb_ops API already running (from golivingbest_suite above)
REM 1) Download glb_ops_client installer zip from this site (Downloads)
REM Choose “glb_ops Windows desktop client”
REM file: glb_ops_client_installer.zip
REM 2) Unzip to a folder where you want to keep the installer pack
REM (do not leave it only in Downloads)
REM Example: C:\glb_ops_client\
REM Use File Explorer, 7-Zip, WinRAR, etc.
C:\> cd C:\glb_ops_client\glb_ops_client_installer
REM 3) Run the installer (double-click in Explorer, or:)
C:\glb_ops_client\glb_ops_client_installer> glb_ops_client_installer.exe
REM 4) In the installer window:
REM - Choose the Destination folder for glb_ops_client
REM - Edit the glb_ops backend URL
REM Keep http://localhost:8000/ if Docker suite is on this PC
REM Or use the other machine’s IP, e.g. http://192.168.1.69:8000/
REM - Click Install
REM 5) Optional later: edit client settings (database + API)
REM In the installed Destination folder, open DGStarAppSettings.json
C:\Program Files\glb_ops_client> notepad DGStarAppSettings.json
REM Example DGStarAppSettings.json:
{
"DatabaseConnection": {
"DatabaseName": "dgstar_demo",
"Username": "dgstar",
"Password": "dgstar"
},
"apiservices": {
"apibaseurl": "http://localhost:8000/"
}
}
REM 6) Start the desktop client from the install Destination folder
C:\Program Files\glb_ops_client> DGStar.exe
モバイルアプリを入手
スキャンしてスマートフォンで開く
PWA
この QR コードをスキャンして glb_ops_mobile を開きます。画像をダウンロードまたは印刷し、カウンターや倉庫の掲示に使えます。ログインページでデモアカウント——ユーザー PK0003、パスワード demo——でサインインし、Install でホーム画面に追加してください。
https://order.golivingbest.com を開く
Android インストール手順
Android
-
ポータルを開く QR コードタブをスキャンするか、Chrome で
https://order.golivingbest.comを開きます。 -
ログインページを待つ 卸売顧客のログイン画面が表示されます。デモアカウント——ユーザー PK0003、パスワード demo——でサインインしてください。
-
Install をタップ ログインページ上部の Install ボタンをタップします。
-
インストールを確認 Chrome のインストールプロンプトを承認し、アプリをホーム画面に追加します。
-
ホームから起動 ホーム画面のアイコンを開きます。インストール済みアプリでは Install ボタンは非表示になります。
iPhone インストール手順
iPhone
-
お好みのブラウザで開く QR コードタブをスキャンするか、iPhone のお好みのブラウザで
https://order.golivingbest.comを開きます。ログインページでデモアカウント——ユーザーPK0003、パスワードdemo——でサインインしてください。 -
共有を開く ブラウザ下部の メニューアイコンをタップし、続けて共有アイコンをタップします。
-
ホーム画面に追加 必要に応じて共有シート下部の「その他」をタップし、「ホーム画面に追加」をタップします。
-
確認 「追加」をタップしてホーム画面にアプリアイコンを置きます。
-
ホームから起動 ホーム画面のアイコンを開きます。ブラウザでサイトを再度開くと、Install は短い「ホーム画面に追加」の案内を表示します。
04 — デモ
各手順をステップで確認。
glb_ops、glb_ops_mobile、glb_ai の操作ウォークスルーを閲覧できます。行を開くと、画面スナップショットを 1 枚ずつ進められます。
05 — ダウンロード
ファイルを入手。
ボタンはスイート zip と WPF インストーラーを指します。大きなファイルは VPS 上に置きます。
06 — 会社概要
私たちのビジョン。
AI はソフトウェアの作り方を変えています——より短時間、より低コスト、より少ない誤りで。巨大なソフトウェアパッケージの時代は終わりつつあり、カスタマイズされたソフトウェアの新しい時代が形づくられつつあると私たちは考えます。
必要な分だけ支払うべきです——機能の一部しか使わないのに大きなライセンスを買う必要はありません。AI があれば、要件に合わせたソフトウェアを迅速かつ手頃なコストで構築できます。開発者がもたらすのは業務知識と経験です。
golivingbest ファミリーは AI の助けを借りて構築され、お客様の要件に合わせて形づくられるよう設計されています。どこまで伸ばせるかは、想像力だけが限界です。
カスタマイズやコンサルティングなしで golivingbest ファミリーを使う場合は完全に無料で、どこでも利用できます。課金するのはカスタマイズとオンデマンドのコンサルティングのみ——ライセンス料（年額を含む）はありません。
glb_ai と glb_ops は MIT License のオープンソースです。glb_ai_web、glb_ops_client、および glb_ops_mobile はプロプライエタリ（ソース非公開）ですが、無料でインストールできます。言語モデルは、あなたがブリーフィングして指揮する構造化されたチームとして稼働し、データベースを自ら開くことはありません。
07 — お問い合わせ
お問い合わせを送る。
glb_ops のカスタマイズ、追加の AI アシスタント、本番デプロイについてお尋ねください。メールでご返信します。