Operações e análise com IA · Gratuito para instalar
Sistema de operações para pequenas empresas (Sistema de Gestão de Vendas, Distribuição e Estoque) e um assistente de IA executados na sua máquina. Conecte seus modelos de linguagem assinados ou agregadores multi-modelo — não como um único modelo sem supervisão, mas como um pipeline estruturado: uma equipe de trabalhadores que você instrui, com apenas os dados que você escolhe enviar.
01 — Ideia
A família golivingbest abrange análise e operações: glb_ai com glb_ai_web; e glb_ops, um sistema de gestão de vendas, distribuição e estoque, com glb_ops_client para operadores e glb_ops_mobile para clientes atacadistas. A família é gratuita para instalar e usar sem limitação. glb_ai e glb_ops são open source sob a licença MIT. glb_ai_web, glb_ops_client e glb_ops_mobile são proprietários (código-fonte não aberto), mas gratuitos para instalar.
glb_ai é um assistente de IA que você configura pelo console glb_ai_web. Ele importa dados por meio de um plugin SCREENER, executa a análise em um pipeline estruturado (trabalhadores que você instrui, com um orquestrador que toma a decisão final) e envia os resultados por meio de um plugin TRACKER. O SCREENER pode extrair de qualquer fonte que você conectar — APIs abertas, bancos de dados, feeds de mercado, sistemas legados. O TRACKER pode enviar resultados a qualquer destino da mesma forma. Os modelos nunca acessam seus bancos de dados diretamente; somente o plugin decide o que sai e o que retorna. Qualquer desenvolvedor pode criar um SCREENER ou TRACKER personalizado seguindo o padrão de desenvolvimento de plugins.
glb_ops é um sistema de gestão de vendas, distribuição e estoque para PMEs — não um ERP completo. Cobre POS varejista, distribuição atacadista e estoque. Tem seu próprio assistente de IA para tarefas como reconhecimento visual em documentos de compra. Essa capacidade fica dentro do glb_ops.
Como fazem parte da família golivingbest, também fornecemos um plugin SCREENER pronto para que o glb_ai possa, opcionalmente, extrair dados do glb_ops para um workspace de análise.
No glb_ai, os modelos nunca abrem seus bancos de dados. Um plugin SCREENER é a ponte controlada — ele extrai apenas as fatias de dados que você permite, de qualquer fonte que conectar: APIs, bancos de dados, feeds ou outros sistemas de negócio.
Cada workspace executa um trabalho linear: o GENERATOR redige, o REVIEWER verifica, o JUDGE resolve o conflito. Vários trabalhadores formam um pipeline. O orquestrador é o líder da equipe que toma a decisão final.
Os plugins não são unidirecionais. Um TRACKER recebe a resposta verificada da equipe e a despacha para o destino que você escolher — outro sistema, um webhook, um repositório de relatórios ou um endpoint de ação operacional.
02 — Modelos
A família golivingbest é gratuita para instalar e usar. glb_ai e glb_ops são open source (MIT). glb_ai_web, glb_ops_client e glb_ops_mobile são proprietários, mas gratuitos para instalar.
Recomendado
O pacote de avaliação em um toque: API e banco de dados de demonstração do glb_ops, glb_ai e a UI do glb_ai_web. Você hospeda a stack, conectando os modelos de linguagem ou o agregador de modelos escolhidos quando um pipeline é executado.
Use quando quiser operações e a equipe de análise rodando juntos em uma única máquina.
Operações
Um backend leve de operações de negócio para PMEs: ponto de venda, distribuição atacadista e estoque. É um esqueleto para construir — não uma licença gigante da qual você usará metade. O reconhecimento visual acelera a entrada de dados; assistentes de IA adicionais podem ser incluídos sob solicitação. Interessado em uma solução para sua empresa? Pergunte sobre customização.
Use quando precisar de operações diárias de vendas, distribuição e estoque com glb_ops — sem comprar um pacote de software comercial pesado e sobredimensionado.
Windows
O cliente desktop Windows para o glb_ops: POS, atacado e estoque na máquina do operador. Ele se comunica apenas com a API do glb_ops — nunca com o PostgreSQL e nunca diretamente com um modelo de IA.
Use quando a equipe precisar de um console desktop para as operações diárias.
Mobile
Um portal para clientes atacadistas fazerem pedidos de venda pelo navegador no desktop ou no dispositivo móvel. Os operadores atendem esses pedidos no backend do glb_ops. Os clientes acompanham cada pedido em Preparing, Picking, Delivering e Delivered, e podem revisar o histórico de pedidos atendidos. Assim como o glb_ai_web, o glb_ops_mobile é gratuito, sem taxa de licença; o código-fonte não é aberto.
Use quando clientes atacadistas precisarem de pedidos em autoatendimento e visibilidade do status do pedido.
Análise
A camada de controle entre seus dados e os modelos. Você decide o que um plugin SCREENER pode extrair. Você escreve os prompts. Um workspace (um trabalhador) executa GENERATOR → REVIEWER → JUDGE. Um pipeline é uma equipe desses trabalhadores; o orquestrador entrega o julgamento final. SCREENER e TRACKER são agnósticos quanto à origem e ao destino: qualquer sistema pode alimentar dados de entrada, e qualquer sistema pode receber a saída do TRACKER.
Use quando precisar de análise sem dar a um modelo acesso não supervisionado ao banco de dados.
Web
O console no navegador para o glb_ai: configure workspaces, execute pipelines e leia os vereditos da equipe. Os operadores instruem os trabalhadores aqui; eles não abrem o banco de dados aos modelos.
Use quando quiser executar e inspecionar a equipe de análise no navegador.
03 — Instalar
Empacotamos a suite de avaliação com Docker para que Postgres, glb_ops, glb_ai e a UI web iniciem juntos em uma máquina — menos dependências no host e uma demonstração repetível. Se quiser uma instalação sem Docker com o código-fonte de glb_ai e glb_ops, um binário compilado do glb_ai_web e o banco de dados de demonstração PostgreSQL, entre em contato. Depois que a API estiver em execução, instale o cliente desktop Windows.
glb-suite-eval-1.0.0.zip.golivingbest-suite-eval-1.0.0 e execute ./install.sh.:5022, API de IA :8010, API de ops :8000, Postgres :5433. Depois edite .env na pasta da suite escolhida (a mesma do instalador) para alterar as configurações do LLM.golivingbest_ai_web para iniciar o glb_ai_web. Entre com a conta de demonstração — usuário PK0003, senha demo.
# 1) Install Docker on your local PC or server
# - macOS: Docker Desktop
# - Linux: Docker Engine + Compose v2
# Start Docker, then check:
$ docker info
# 2) Prepare LLM_BASE_URL and LLM_API_KEY
# Needed for the AI assistant and golivingbest operations system.
# 3) Download the suite zip from this site (Downloads)
# Choose “Complete evaluation suite (Docker)”
# file: glb-suite-eval-1.0.0.zip
# Unzip into a folder where you want to run the suite
# (do not leave it only in Downloads)
$ mkdir -p ~/golivingbest
$ unzip glb-suite-eval-1.0.0.zip -d ~/golivingbest
$ cd ~/golivingbest/golivingbest-suite-eval-1.0.0
# 4) Run the installer
$ chmod +x install.sh
$ ./install.sh
# 5) Installer prompts (press Enter to accept defaults)
License: see LICENSE in this folder.
By continuing, you agree to those terms.
Press Enter to continue...
1. Database password for 'dgstar' [...]: dgstar
2. LLM_BASE_URL [...]: https://api.poe.com/v1
3. LLM_API_KEY (optional)...
4. LLM_MODEL_NAME [...]: gemini-3.1-flash-lite
# 6) Containers start — open when ready
glb_ops API: http://localhost:8000/docs
golivingbest AI: http://localhost:8010/docs
Web UI: http://localhost:5022/
Postgres DB: localhost:5433
# 7) Later: change LLM provider / key / model
# Edit .env in the suite folder where you unzipped:
# e.g. ~/golivingbest/golivingbest-suite-eval-1.0.0/.env
# (same folder as install.sh and docker-compose.yml)
$ cd ~/golivingbest/golivingbest-suite-eval-1.0.0
$ nano .env
# set LLM_API_KEY, LLM_BASE_URL, LLM_MODEL_NAME
$ docker compose up -dglb-suite-eval-1.0.0.zip.golivingbest-suite-eval-1.0.0 e execute install.bat.:5022, API de IA :8010, API de ops :8000, Postgres :5433. Depois edite .env na pasta da suite escolhida (a mesma do instalador) para alterar as configurações do LLM.golivingbest_ai_web para iniciar o glb_ai_web. Entre com a conta de demonstração — usuário PK0003, senha demo.
REM 1) Install Docker on your local PC or server
REM - Windows / Windows Server: Docker Desktop (or Engine)
REM Start Docker Desktop, then check in Command Prompt or PowerShell:
C:\> docker info
REM 2) Prepare LLM_BASE_URL and LLM_API_KEY
REM Needed for the AI assistant and golivingbest operations system.
REM 3) Download the suite zip from this site (Downloads)
REM Choose “Complete evaluation suite (Docker)”
REM file: glb-suite-eval-1.0.0.zip
REM Unzip into a folder where you want to run the suite
REM (do not leave it only in Downloads)
REM Example destination: C:\golivingbest\golivingbest-suite-eval-1.0.0
REM Use File Explorer, 7-Zip, WinRAR, etc. to extract there.
C:\> cd C:\golivingbest\golivingbest-suite-eval-1.0.0
REM 4) Run the Windows installer
C:\golivingbest\golivingbest-suite-eval-1.0.0> install.bat
REM 5) Installer prompts (press Enter to accept defaults)
License: see LICENSE in this folder.
By continuing, you agree to those terms.
Press Enter to continue...
1. Database password for 'dgstar' [...]: dgstar
2. LLM_BASE_URL [...]: https://api.poe.com/v1
3. LLM_API_KEY (optional)...
4. LLM_MODEL_NAME [...]: gemini-3.1-flash-lite
REM 6) Containers start — open when ready
glb_ops API: http://localhost:8000/docs
golivingbest AI: http://localhost:8010/docs
Web UI: http://localhost:5022/
Postgres DB: localhost:5433
REM 7) Later: change LLM provider / key / model
REM Edit .env in the suite folder where you unzipped:
REM e.g. C:\golivingbest\golivingbest-suite-eval-1.0.0\.env
REM (same folder as install.bat and docker-compose.yml)
C:\> cd C:\golivingbest\golivingbest-suite-eval-1.0.0
C:\golivingbest\golivingbest-suite-eval-1.0.0> notepad .env
REM set LLM_API_KEY, LLM_BASE_URL, LLM_MODEL_NAME
C:\golivingbest\golivingbest-suite-eval-1.0.0> docker compose up -dgolivingbest_suite (Docker) para que a API de ops esteja disponível — geralmente http://localhost:8000/.glb_ops_client_installer.zip.glb_ops_client_installer e execute glb_ops_client_installer.exe.http://localhost:8000/ se o Docker estiver neste PC, ou informe o IP de outra máquina (ex.: http://192.168.1.69:8000/). Clique em Install.apiservices.apibaseurl se necessário.DGStar.exe.glb_ops_client, inicie os containers Docker com Run as administrator. Em seguida, entre com o usuário PK0003 e a senha demo.
REM Prerequisite: glb_ops API already running (from golivingbest_suite above)
REM 1) Download glb_ops_client installer zip from this site (Downloads)
REM Choose “glb_ops Windows desktop client”
REM file: glb_ops_client_installer.zip
REM 2) Unzip to a folder where you want to keep the installer pack
REM (do not leave it only in Downloads)
REM Example: C:\glb_ops_client\
REM Use File Explorer, 7-Zip, WinRAR, etc.
C:\> cd C:\glb_ops_client\glb_ops_client_installer
REM 3) Run the installer (double-click in Explorer, or:)
C:\glb_ops_client\glb_ops_client_installer> glb_ops_client_installer.exe
REM 4) In the installer window:
REM - Choose the Destination folder for glb_ops_client
REM - Edit the glb_ops backend URL
REM Keep http://localhost:8000/ if Docker suite is on this PC
REM Or use the other machine’s IP, e.g. http://192.168.1.69:8000/
REM - Click Install
REM 5) Optional later: edit client settings (database + API)
REM In the installed Destination folder, open DGStarAppSettings.json
C:\Program Files\glb_ops_client> notepad DGStarAppSettings.json
REM Example DGStarAppSettings.json:
{
"DatabaseConnection": {
"DatabaseName": "dgstar_demo",
"Username": "dgstar",
"Password": "dgstar"
},
"apiservices": {
"apibaseurl": "http://localhost:8000/"
}
}
REM 6) Start the desktop client from the install Destination folder
C:\Program Files\glb_ops_client> DGStar.exeEscaneie este código QR para abrir o glb_ops_mobile. Baixe ou imprima a imagem para um balcão ou sinalização de armazém. Na página de login, entre com a conta de demonstração — usuário PK0003, senha demo — e use Install para adicionar o app à tela inicial.
Abrir https://order.golivingbest.com
https://order.golivingbest.com no Chrome.https://order.golivingbest.com no seu navegador preferido no iPhone. Na página de login, entre com a conta de demonstração — usuário PK0003, senha demo.04 — Demonstrações
Navegue pelos tutoriais de operação de glb_ops, glb_ops_mobile e glb_ai. Abra uma linha para percorrer capturas de tela — uma imagem por vez.
05 — Downloads
Os botões apontarão para o zip da suite e o instalador WPF. Arquivos grandes ficam no VPS.
06 — Sobre nós
A IA está mudando a forma como o software é construído — com menos tempo, menor custo e menos erros. Acreditamos que a era do pacote de software sobredimensionado está acabando, e uma nova era de software customizado está se formando.
Você deve pagar apenas pelo que precisa — não por uma licença grande quando usa só uma fração dos recursos. Com a IA, software sob medida pode ser construído de forma rápida e acessível. O que os desenvolvedores trazem é conhecimento e experiência de negócio.
A família golivingbest foi construída com a ajuda da IA e foi projetada para se moldar aos seus requisitos. Até onde ela pode ir por você é limitado apenas pela sua imaginação.
Se você usa a família golivingbest sem customização ou consultoria, é completamente gratuita — e você pode usá-la em qualquer lugar. Cobramos apenas por customização e consultoria sob demanda — sem taxa de licença, anual ou de outro tipo.
glb_ai e glb_ops são open source sob a licença MIT. glb_ai_web, glb_ops_client e glb_ops_mobile são proprietários (código-fonte não aberto), mas gratuitos para instalar. Os modelos de linguagem atuam como uma equipe estruturada que você instrui e dirige — eles nunca abrem o banco de dados por conta própria.
07 — Contato
Pergunte sobre customização do glb_ops, assistentes de IA adicionais ou implantação em produção. Responderemos por e-mail.