Operazioni e analisi IA · Gratuito da installare
Sistema operativo per piccole imprese (Sistema di gestione vendite, distribuzione e magazzino) e un assistente IA in esecuzione sulla tua macchina. Collega i modelli linguistici a cui sei abbonato o aggregatori multi-modello — non come un singolo modello non supervisionato, ma come una pipeline strutturata: un team di worker che istruisci, con solo i dati che scegli di inviare.
01 — Idea
La famiglia golivingbest copre analisi e operazioni: glb_ai con glb_ai_web; e glb_ops, un sistema di gestione vendite, distribuzione e magazzino, con glb_ops_client per gli operatori e glb_ops_mobile per i clienti all’ingrosso. La famiglia è gratuita da installare e usare senza limitazioni. glb_ai e glb_ops sono open source sotto licenza MIT. glb_ai_web, glb_ops_client e glb_ops_mobile sono proprietari (codice non aperto) ma gratuiti da installare.
glb_ai è un assistente IA che configuri tramite la console glb_ai_web. Importa i dati tramite un plugin SCREENER, esegue l’analisi in una pipeline strutturata (worker che istruisci, con un orchestrator che prende la decisione finale), poi invia i risultati tramite un plugin TRACKER. Lo SCREENER può estrarre da qualsiasi fonte colleghi — API aperte, database, feed di mercato, sistemi legacy. Il TRACKER può inviare i risultati a qualsiasi destinazione allo stesso modo. I modelli non toccano mai i tuoi database direttamente; solo il plugin decide cosa esce e cosa torna. Qualsiasi sviluppatore può creare uno SCREENER o TRACKER personalizzato seguendo lo standard di sviluppo dei plugin.
glb_ops è un sistema di gestione vendite, distribuzione e magazzino per PMI — non un ERP completo. Copre POS retail, distribuzione all’ingrosso e magazzino. Ha un proprio assistente IA per attività come il riconoscimento visivo sui documenti di acquisto. Quella capacità risiede dentro glb_ops.
Poiché appartengono alla famiglia golivingbest, forniamo anche un plugin SCREENER pronto affinché glb_ai possa opzionalmente estrarre dati da glb_ops in un workspace per l’analisi.
In glb_ai, i modelli non aprono mai i tuoi database. Un plugin SCREENER è il ponte controllato — estrae solo le slice di dati che consenti da qualsiasi fonte colleghi: API, database, feed o altri sistemi business.
Ogni workspace esegue un job lineare: GENERATOR redige, REVIEWER verifica, JUDGE risolve il conflitto. Diversi worker formano una pipeline. L’orchestrator è il team leader che prende l’ultima decisione.
I plugin non sono unidirezionali. Un TRACKER prende la risposta verificata del team e la invia alla destinazione che scegli — un altro sistema, un webhook, un archivio report o un endpoint di azione operativa.
02 — Modelli
La famiglia golivingbest è gratuita da installare e usare. glb_ai e glb_ops sono open source (MIT). glb_ai_web, glb_ops_client e glb_ops_mobile sono proprietari ma gratuiti da installare.
Consigliato
Il pacchetto di valutazione one-touch: API e database demo di glb_ops, glb_ai e la UI di glb_ai_web. Ospiti tu lo stack, collegando i modelli linguistici o l’aggregatore scelti quando una pipeline viene eseguita.
Usalo quando vuoi operazioni e team di analisi in esecuzione insieme su una sola macchina.
Operazioni
Un backend leggero di operazioni business per PMI: punto vendita, distribuzione all’ingrosso e magazzino. È uno scheletro su cui costruire — non una licenza gigante di cui userai metà. Il riconoscimento visivo accelera l’inserimento dati; ulteriori assistenti IA possono essere aggiunti su richiesta. Interessato a una soluzione adatta alla tua azienda? Chiedi della personalizzazione.
Usalo quando ti servono operazioni quotidiane di vendite, distribuzione e magazzino con glb_ops — senza acquistare un pacchetto software commerciale pesante e sovradimensionato.
Windows
Il client desktop Windows per glb_ops: POS, wholesale e magazzino sulla macchina dell’operatore. Comunica solo con l’API di glb_ops — mai con PostgreSQL e mai direttamente con un modello IA.
Usalo quando il personale ha bisogno di una console desktop per le operazioni quotidiane.
Mobile
Un portale clienti per i clienti all’ingrosso per inserire ordini di vendita da browser desktop o dispositivo mobile. Gli operatori evadono quegli ordini sul backend di glb_ops. I clienti seguono ogni ordine attraverso Preparing, Picking, Delivering e Delivered, e possono consultare la cronologia degli ordini evasi. Come glb_ai_web, glb_ops_mobile è gratuito senza canone di licenza; il codice non è aperto.
Usalo quando i clienti all’ingrosso necessitano di ordinazione self-service e visibilità dello stato ordine.
Analisi
Lo strato di controllo tra i tuoi dati e i modelli. Decidi cosa un plugin SCREENER può estrarre. Scrivi i prompt. Un workspace (un worker) esegue GENERATOR → REVIEWER → JUDGE. Una pipeline è un team di quei worker; l’orchestrator consegna il giudizio finale. SCREENER e TRACKER sono agnostici rispetto a fonte e destinazione: qualsiasi sistema può alimentare i dati in ingresso e qualsiasi sistema può ricevere l’output del TRACKER.
Usalo quando ti serve analisi senza dare a un modello accesso non supervisionato al database.
Web
La console browser per glb_ai: configura workspace, esegui pipeline e leggi i verdetti del team. Gli operatori istruiscono i worker qui; non aprono il database ai modelli.
Usalo quando vuoi eseguire e ispezionare il team di analisi in un browser.
03 — Installa
Confezioniamo la suite di valutazione con Docker così che Postgres, glb_ops, glb_ai e la UI web partano insieme su una sola macchina — meno dipendenze host e una demo ripetibile. Se desideri un’installazione non-Docker con il codice di glb_ai e glb_ops, un binario compilato di glb_ai_web e il database demo PostgreSQL, contattaci. Dopo che l’API è in esecuzione, installa il client desktop Windows.
glb-suite-eval-1.0.0.zip.golivingbest-suite-eval-1.0.0, poi esegui ./install.sh.:5022, API IA :8010, API ops :8000, Postgres :5433. In seguito modifica .env nella cartella della suite scelta (la stessa dell’installer) per cambiare le impostazioni LLM.golivingbest_ai_web per avviare glb_ai_web. Accedi con l’account demo — utente PK0003, password demo.
# 1) Install Docker on your local PC or server
# - macOS: Docker Desktop
# - Linux: Docker Engine + Compose v2
# Start Docker, then check:
$ docker info
# 2) Prepare LLM_BASE_URL and LLM_API_KEY
# Needed for the AI assistant and golivingbest operations system.
# 3) Download the suite zip from this site (Downloads)
# Choose “Complete evaluation suite (Docker)”
# file: glb-suite-eval-1.0.0.zip
# Unzip into a folder where you want to run the suite
# (do not leave it only in Downloads)
$ mkdir -p ~/golivingbest
$ unzip glb-suite-eval-1.0.0.zip -d ~/golivingbest
$ cd ~/golivingbest/golivingbest-suite-eval-1.0.0
# 4) Run the installer
$ chmod +x install.sh
$ ./install.sh
# 5) Installer prompts (press Enter to accept defaults)
License: see LICENSE in this folder.
By continuing, you agree to those terms.
Press Enter to continue...
1. Database password for 'dgstar' [...]: dgstar
2. LLM_BASE_URL [...]: https://api.poe.com/v1
3. LLM_API_KEY (optional)...
4. LLM_MODEL_NAME [...]: gemini-3.1-flash-lite
# 6) Containers start — open when ready
glb_ops API: http://localhost:8000/docs
golivingbest AI: http://localhost:8010/docs
Web UI: http://localhost:5022/
Postgres DB: localhost:5433
# 7) Later: change LLM provider / key / model
# Edit .env in the suite folder where you unzipped:
# e.g. ~/golivingbest/golivingbest-suite-eval-1.0.0/.env
# (same folder as install.sh and docker-compose.yml)
$ cd ~/golivingbest/golivingbest-suite-eval-1.0.0
$ nano .env
# set LLM_API_KEY, LLM_BASE_URL, LLM_MODEL_NAME
$ docker compose up -dglb-suite-eval-1.0.0.zip.golivingbest-suite-eval-1.0.0, poi esegui install.bat.:5022, API IA :8010, API ops :8000, Postgres :5433. In seguito modifica .env nella cartella della suite scelta (la stessa dell’installer) per cambiare le impostazioni LLM.golivingbest_ai_web per avviare glb_ai_web. Accedi con l’account demo — utente PK0003, password demo.
REM 1) Install Docker on your local PC or server
REM - Windows / Windows Server: Docker Desktop (or Engine)
REM Start Docker Desktop, then check in Command Prompt or PowerShell:
C:\> docker info
REM 2) Prepare LLM_BASE_URL and LLM_API_KEY
REM Needed for the AI assistant and golivingbest operations system.
REM 3) Download the suite zip from this site (Downloads)
REM Choose “Complete evaluation suite (Docker)”
REM file: glb-suite-eval-1.0.0.zip
REM Unzip into a folder where you want to run the suite
REM (do not leave it only in Downloads)
REM Example destination: C:\golivingbest\golivingbest-suite-eval-1.0.0
REM Use File Explorer, 7-Zip, WinRAR, etc. to extract there.
C:\> cd C:\golivingbest\golivingbest-suite-eval-1.0.0
REM 4) Run the Windows installer
C:\golivingbest\golivingbest-suite-eval-1.0.0> install.bat
REM 5) Installer prompts (press Enter to accept defaults)
License: see LICENSE in this folder.
By continuing, you agree to those terms.
Press Enter to continue...
1. Database password for 'dgstar' [...]: dgstar
2. LLM_BASE_URL [...]: https://api.poe.com/v1
3. LLM_API_KEY (optional)...
4. LLM_MODEL_NAME [...]: gemini-3.1-flash-lite
REM 6) Containers start — open when ready
glb_ops API: http://localhost:8000/docs
golivingbest AI: http://localhost:8010/docs
Web UI: http://localhost:5022/
Postgres DB: localhost:5433
REM 7) Later: change LLM provider / key / model
REM Edit .env in the suite folder where you unzipped:
REM e.g. C:\golivingbest\golivingbest-suite-eval-1.0.0\.env
REM (same folder as install.bat and docker-compose.yml)
C:\> cd C:\golivingbest\golivingbest-suite-eval-1.0.0
C:\golivingbest\golivingbest-suite-eval-1.0.0> notepad .env
REM set LLM_API_KEY, LLM_BASE_URL, LLM_MODEL_NAME
C:\golivingbest\golivingbest-suite-eval-1.0.0> docker compose up -dgolivingbest_suite (Docker) affinché l’API ops sia disponibile — di solito http://localhost:8000/.glb_ops_client_installer.zip.glb_ops_client_installer, poi esegui glb_ops_client_installer.exe.http://localhost:8000/ se Docker è su questo PC, oppure inserisci l’IP di un’altra macchina (es. http://192.168.1.69:8000/). Fai clic su Install.apiservices.apibaseurl se necessario.DGStar.exe.glb_ops_client, avvia i container Docker con Run as administrator. Poi accedi con utente PK0003 e password demo.
REM Prerequisite: glb_ops API already running (from golivingbest_suite above)
REM 1) Download glb_ops_client installer zip from this site (Downloads)
REM Choose “glb_ops Windows desktop client”
REM file: glb_ops_client_installer.zip
REM 2) Unzip to a folder where you want to keep the installer pack
REM (do not leave it only in Downloads)
REM Example: C:\glb_ops_client\
REM Use File Explorer, 7-Zip, WinRAR, etc.
C:\> cd C:\glb_ops_client\glb_ops_client_installer
REM 3) Run the installer (double-click in Explorer, or:)
C:\glb_ops_client\glb_ops_client_installer> glb_ops_client_installer.exe
REM 4) In the installer window:
REM - Choose the Destination folder for glb_ops_client
REM - Edit the glb_ops backend URL
REM Keep http://localhost:8000/ if Docker suite is on this PC
REM Or use the other machine’s IP, e.g. http://192.168.1.69:8000/
REM - Click Install
REM 5) Optional later: edit client settings (database + API)
REM In the installed Destination folder, open DGStarAppSettings.json
C:\Program Files\glb_ops_client> notepad DGStarAppSettings.json
REM Example DGStarAppSettings.json:
{
"DatabaseConnection": {
"DatabaseName": "dgstar_demo",
"Username": "dgstar",
"Password": "dgstar"
},
"apiservices": {
"apibaseurl": "http://localhost:8000/"
}
}
REM 6) Start the desktop client from the install Destination folder
C:\Program Files\glb_ops_client> DGStar.exeScansiona questo codice QR per aprire glb_ops_mobile. Scarica o stampa l’immagine per un bancone o un cartello di magazzino. Nella pagina di login, accedi con l’account demo — utente PK0003, password demo — poi usa Install per aggiungere l’app alla schermata Home.
Apri https://order.golivingbest.com
https://order.golivingbest.com in Chrome.https://order.golivingbest.com nel browser preferito su iPhone. Nella pagina di login, accedi con l’account demo — utente PK0003, password demo.04 — Demo
Sfoglia le guide operative per glb_ops, glb_ops_mobile e glb_ai. Apri una riga per scorrere le schermate — un’immagine alla volta.
05 — Download
I pulsanti punteranno allo zip della suite e all’installer WPF. I file grandi restano sul VPS.
06 — Chi siamo
L’IA sta cambiando il modo in cui si costruisce il software — con meno tempo, costi inferiori e meno errori. Crediamo che l’era del pacchetto software sovradimensionato stia finendo e che stia prendendo forma una nuova era di software personalizzato.
Dovresti pagare solo per ciò di cui hai bisogno — non una grande licenza quando usi solo una frazione delle sue funzionalità. Con l’IA, il software su misura può essere costruito in modo rapido e conveniente. Ciò che gli sviluppatori apportano è conoscenza ed esperienza di business.
La famiglia golivingbest è stata costruita con l’aiuto dell’IA ed è progettata per essere modellata intorno ai tuoi requisiti. Quanto lontano possa arrivare per te è limitato solo dalla tua immaginazione.
Se usi la famiglia golivingbest senza personalizzazione o consulenza, è completamente gratuita — e puoi usarla ovunque. Addebitiamo solo personalizzazione e consulenza on-demand — nessun canone di licenza, annuale o di altro tipo.
glb_ai e glb_ops sono open source sotto licenza MIT. glb_ai_web, glb_ops_client e glb_ops_mobile sono proprietari (codice non aperto) ma gratuiti da installare. I modelli linguistici operano come un team strutturato che istruisci e dirigi — non aprono mai il database da soli.
07 — Contatti
Chiedi della personalizzazione di glb_ops, di ulteriori assistenti IA o del deployment in produzione. Risponderemo via e-mail.